Bu günlerde, veri modelinin gerekliliği hakkında çok fazla konuşma var. Veri modeli, birkaç on yıldır ortalıkta dolaşıyor ve daha önceki bir günün ve çağın eseri olarak sınıflandırılabilir. Ancak veri modeli gerçekten güncel değil mi?
Zaten tam olarak neden bir veri modeline ihtiyacımız var?
Günümüzde bir veri modelinin her zamankinden daha önemli olmasının birkaç nedeni vardır. Bugünün dünyası gerçekten karmaşık. Yapay zeka, makine öğrenimi, ChatGPT, İşlem sistemleri, elektronik tablolar, panolar, KI’ler, silolu sistemler, kataloglar var… Farklı türden teknolojilerin listesi asla bitmez. Peki, veri analisti tüm bunları nasıl anlamlandırmaya başlar?
Veri modeli, tüm bu hareketli parçaları birbirine uydurmak için planı sağlar.
50 katlı bir gökdelen inşa eden inşaat işçilerini düşünün. Bir inşaat işçisi, planı olmadan gökdeleni inşa etmeye başlar mı? Cevap – elbette hayır. Öyleyse, bir veri analisti neden benzer bir plan olmadan teknolojinin birçok parçasını birbirine yapıştırmaya çalışsın? Cevap şu: veri analisti, planın – veri modelinin – neye benzediğini anlamadan karmaşık ve pahalı bir yapı oluşturmayı hayal etmez.
Ancak bir veri modeline ihtiyaç duyulmasının çok geçerli başka nedenleri de var. Birçok kuruluşun hala veri siloları var. Müşteri bir yerde “CUST” olarak bilinir ve 21 yaşın üzerindeki tüm müşterileri temsil eder. Başka bir sistemde müşteriler “ACCOUNT” olarak bilinir ve Teksas’tan alışveriş yapan tüm kişileri temsil eder. Yine başka bir yerde müşteri “MÜŞTERİ” olarak temsil edilmekte ve 100$’dan fazla alışveriş yapmış tüm kişileri temsil etmektedir. Kısacası, bir müşterinin gerçekte kim olduğu konusunda büyük bir kafa karışıklığı var. Veri modeli, verilerin adlandırılması ve tanımlanmasındaki farklılıkları çözmek için bir işaret görevi görür.
Bir veri modelinin paha biçilmez olmasının üçüncü nedeni, veri modelinin veriler için bir deniz feneri görevi görmesidir. Çoğu durumda, veri modeli, verilerin olması gerektiği halde şu anda olmadığı şekli temsil eder. Bu durumda veri modeli, verilerin gelecekte nasıl görünmesi gerektiğinin hedefini temsil eder. İyi tanımlanmış bir hedef olmadan, şirketin verilerini uyumlu hale getirmek için herhangi bir ilerleme kaydetmek zordur.
Bir veri modeline ihtiyaç duymanın bu nedenleri, veri modellerinin ilk kez ortaya çıkmaya başladığı gün ve yaştan muhtemelen bugün daha alakalıdır.
Bir teknoloji yığını oluşturmak, bir veri modeline duyulan ihtiyacı ortadan kaldırmaz. Çevik bir metodoloji kullanarak sistemler oluşturmak, bir veri modeli oluşturmamak için pek de bir bahane olamaz.
Ve şüphesiz bir veri modeline ihtiyaç duyulmasının daha da fazla nedeni vardır.
Yani, veri modeli olmadan kurumdaki birçok sistemin tuğla duvarına kafanızı vurmak istiyorsanız, misafirim olun. 50 katlı gökdeleniniz düştüğünde şikayet etmeyin.
