CDM Medya’nın Eylül 2023 Houston CDO ve CIO/CISO Zirvesi sırasında, perspektifleri ve en iyi uygulamaları paylaşmak üzere çeşitli sektörlerden iş dünyası ve BT liderlerinden oluşan bir gruba katıldım. Ayrıca yapay zekaya (AI) odaklanmak için bir yönetici yemeğine ve yuvarlak masa toplantısına katıldım. Çoğu kuruluşun yapay zekayı henüz tam olarak benimsememiş veya anlamamış olmasına rağmen, bir dönüm noktasında olduğumuz ve yakında herkesin benimseme eğrisinde yukarı doğru ilerleyeceği yönünde genel bir kanı var.
İzleyiciler arasındaki farklı uzmanlık alanları sayesinde, başkalarının muhtemelen dikkate almadığı birçok bakış açısını duyduk. Katılımcıların çoğunun BT veya analitik geçmişi olduğundan, iş dünyasındaki diğer meslektaşlarımıza göre güya daha fazla bilgi sahibiydik. Ancak bu grupta bile hâlâ yapay zekayla ilgili aynı temel sorularla, sorunlarla ve zorluklarla boğuştuğumuzu gözlemlemek hem endişe verici hem de güven vericiydi. İşletmelerin kimin, neyi, ne zaman ve kuruluşlarının yapay zekayı nasıl benimsemesi gerektiği konularını nasıl değerlendirdikleri konusunda muazzam bir çeşitlilik vardır. Herkes, teknik olmayan iş liderlerinin yapay zekanın riskleri ve ödülleri konusunda tam bilgiye dayalı kararlar alabilmeleri için ortak ve pratik bir çerçeve arıyor.
Yapay Zeka Riskleri ve Ödülleri
Bir kuruluş birçok nedenden dolayı üretken yapay zekayı benimsemekte hızlı olmamalıdır. Yapay zeka, istemeden mahremiyeti ihlal edebilir, önyargıyı artırabilir ve yanlış sonuçlara veya bilgilere yol açabilir. Yeniliği göz önüne alındığında, tüm riskler henüz bilinmiyor ve ölçülebilir değil ve bunları yönetecek açık bir düzenleme de yok. Yapay zeka riskinin iki özelliği onu benzersiz kılıyor: modelleri açıklamanın zorluğu ve halüsinasyon sorunları (bir yapay zeka çıktısının yanlış olsa bile insanlara çok inandırıcı görünmesi). Bunlar yapay zekanın güvenilirliği sorusunu gündeme getiriyor.
Diğerleri, potansiyel faydaların önemli olacağı ve geleneksel iş modellerini bozacağı için yapay zekayı tamamen benimsemeleri gerektiğine inanıyor. Yapay zeka, büyüklük düzeyinde dahili süreç verimliliği yaratacaktır. Pazar erişimini artırmak ve ürün kalitesini katlanarak artırmak için yeni içgörülerin kilidini açacak. Hala dikkate alınması gereken önemli riskler ve uyumluluk sorunları olsa da, erişimin kolaylığı ve halkın yapay zekaya olan hayranlığı, yapay zekayı benimsemezlerse bir fırsatı kaçırma korkusu (FOMO) etkisi yaratıyor.
Bir kuruluşun yapay zekaya izin verip vermeyeceği, ne zaman ve nasıl izin vermesi veya benimsemesi gerektiği tek boyutlu sorular değildir. Cevap büyük ölçüde sektöre, organizasyonel olgunluğa, risk iştahına ve geçerli düzenlemelere bağlıdır. Şirketin yapay zeka konusundaki mevcut konumu ne olursa olsun, herkes eninde sonunda her şirketin yapay zekayı benimseyeceğini ve yapılacak en ihtiyatlı şeyin yapay zeka çoğalmadan önce veri yönetimi, güvenlik ve gizlilik yeteneklerine ciddi yatırım yapmak olduğu konusunda hemfikir.
Üst Yönetim ve Yönetim Kurulu Soruları
İş dünyası liderleri arasındaki fikir birliği, yapay zekanın şüphesiz her sektördeki bir şirketteki her fonksiyon için faydalı olduğu yönündedir. Bu faydanın kullanım durumları ve derecesi farklılık gösterebilir, ancak neredeyse tüm kuruluşlar yapay zekayı benimseme konusunda temel düzeyde olduğundan, yapay zekadan yararlanmanın yalnızca olumlu yönleri vardır. Önyargı, gizlilik ve güvenilirlik riskleri çok büyük olsa da her kuruluş aynı zorluklarla karşı karşıyadır. Yapay zeka yeteneklerinin metalaştırılması yalnızca an meselesi.
Yönetici ekipler ve yönetim kurulları, yapay zekanın kuruluşları üzerindeki stratejik etkisine karar vermeye çalışırken akıllarında kalan hangi soruları soruyor veya sormalı mı? İşte yuvarlak masa grubundan topladığımız ortak temalar.
1. Yapay zeka kuruluşuma dönüşümsel faydalar sağlayabilir mi? Sektörümü ve rekabet ortamımı nasıl değiştirecek?
Yapay zeka, yakıt olarak önemli miktarda eğitim verisine ihtiyaç duyduğundan, yapay zeka, büyük verileri yönetme ölçeğini ve yeteneğini geliştirebilen şirketlere, yani FAANG (Facebook / Meta, Amazon, Apple, Netflix ve Google / Alphabet) gibi şirketlere fayda sağlayacaktır. . Büyük kurumsal şirketler için bile bu oldukça zor bir iş. Küçük ve orta ölçekli şirketlerin yapay zekadan çok büyük faydalar elde etme olasılıkları daha da düşük görünüyor. Ayrıca yapay zeka, rekabet ortamını tekelci veya oligopolistik bir yapıya yönelecek şekilde değiştirebilir. Her endüstri segmentinde, verileri ve analitik yetenekleri birleştirmede hakimiyet kazanabilen daha az sayıda ve daha büyük firmaları tercih edecektir.
Dolayısıyla yönetim kurulu ve yöneticiler için daha alakalı soru şudur: Yapay zekanın yaygınlaşacağı bir gelecekte, hangi iş modeli ve işletim çerçevesi bundan faydalanmamızı sağlayacak? Şirketler rekabetçi kalabilmek için neler yapabilir? Dikkate değer alanlardan biri, Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Standartları Ofisi tarafından Mart 2023’te önerilen ulusal bir strateji olan “Gizliliği Koruyan Veri Paylaşımı ve Analitik”tir (PPDSA).
PPDSA, diferansiyel gizlilik, homomorfik şifreleme, sentetik veriler, güvenli çok taraflı hesaplama ve birleştirilmiş öğrenme gibi teknikleri içerir. Şirketlerin verileri ham, okunabilir ve yeniden kullanılabilir bir biçimde başkalarına vermeden güvenli ve özel bir şekilde keşfetmesine, kullanmasına ve paylaşmasına olanak tanır. Kuruluşlar, eğitim verilerini zenginleştirmek için ortaklıklar ve bir veri pazarı oluşturabilir; bu da onların çok daha istikrarlı, doğru ve gizli yapay zeka modelleri üretmelerine olanak tanır. PPDSA, tüm kuruluşların yapay zekaya yönelik eğitim verilerini keşfetme ve bunlara erişme hızını ve ölçeğini artırmasına olanak tanır. Bu, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelerin büyük veriyle rekabet edebilmeleri açısından önemlidir.
2. Kuruluşum yapay zekayı uygulamak ve doğru şekilde benimsenmesini sağlamak için gerekenlere sahip mi?
IBM tarafından yapılan bir ankete göre, CEO’ların çoğunluğu (~%75) kuruluşlarının hazır olduğuna inanıyor, ancak üst veya orta düzey yöneticilerin yalnızca %29’u aynı şeyi düşünüyor. Gerçek şu ki çoğu kuruluş geride kalıyor ve çalışanlarının yapay zeka becerilerini geliştirmek için çok fazla alana sahip. Birçok şirket daha küçük adımlar attı ve veri okuryazarlığı programı veya mükemmellik merkezi oluşturmak gibi hızlı kazanımları hedefledi.
Bir kuruluş henüz yapay zekaya yatırım yapacak üst düzey yöneticilerin desteğine sahip olmasa bile, çalışanlar yapay zeka konusunda eğitim ve beceri geliştirmeye aç durumda. Verilere ve yapay zeka eğitimine yatırım yapmak çalışanlarınızın memnuniyetini artıracak ve en iyi yeteneklerinizi elinizde tutacaktır. Yapay zeka eğitimine yatırım yapmayanlar, yetenekli ekip üyelerini kaybetme, motivasyonsuz olanları ise elinde tutma riskiyle karşı karşıya kalıyor.
3. Yapay zekayı kritik ve acil bir risk faktörü olarak görsek bile siber güvenlik, çeşitlilik ve katılım, makroekonomik istikrarsızlık veya jeopolitik riskler gibi ele alınması gereken başka daha acil sorunlar da mevcuttur. Yapay zekayı ele alma çabalarımı diğer stratejik risklerle nasıl önceliklendirmeli ve nasıl sinerji oluşturmalıyım?
Aslında siber güvenlik gibi konuların yönetim kurullarının ve yöneticilerin akıllarında olması gerekiyor. Ancak bunlar birbirini dışlayan değildir. Yukarıda belirtildiği gibi gizliliği koruyan veri paylaşımı ve analiz (PPDSA) teknolojileri, yapay zeka ile kazanma yeteneğinizi geliştirirken siber güvenlik duruşunuzu güçlendirmenize yardımcı olabilir. PPDSA teknikleri risk, veri bilimi ve analitik becerilerin kesişimini içerir. Bu nedenle, risk ve veri ekipleriniz arasında çapraz işbirliğini ve bilgi aktarımını teşvik etmenin harika bir yoludur.
PPDSA eğitimine ve çözümlerine yatırım yapmak siber güvenlik, risk, yönetişim ve uyumluluk ekiplerinizin analitik zekalarını geliştirmelerine yardımcı olacaktır. Öte yandan veri bilimi ve iş zekası ekipleriniz, PPDSA girişimleri üzerinde çalışırken risk ve uyumluluk çerçevelerine ilişkin daha fazla takdir kazanacaktır. Siber güvenliği ve yapay zekayı birleşik bir platformda ele almak için yönetim kurulu ve üst düzey yönetim düzeyindeki görüşmeleri katalize edebilir.
Yapay zeka, kuruluşumuzu önyargı ve adalet konusunda teşvik etmenin ve eğitmenin harika bir yoludur. Makine öğrenimi önyargısının temel temel nedenlerinin çoğu, insan önyargısıyla uyumlu ve benzerdir (geçersiz varsayımlar, veri eksikliği, test edilmemiş hipotezler ve hatalı yorumlar). İş dünyası liderleri, yapay zeka önyargısı konusuna yaklaşabilir ve bunu, yönetim ve insan önyargısı konusu hakkında bilimsel ve rasyonel tartışmalar yapmak için bir sıçrama tahtası olarak kullanabilir. Çeşitlilik ve katılım gibi konuların şirketlerde ve endüstrilerde kutuplaşabildiği bir zamanda bu etkili bir araç olabilir.
Çözüm
Sonuç olarak yapay zeka, kurumsal yönetimin en üst düzeyinde azami dikkatle ele alınmalıdır. Yönetici ekibiniz ister profesyonel ister aleyhte tarafta olsun, konuyu gündeme getirmeyi ve doğrudan ele almayı seçmekten kaybedeceğiniz hiçbir şey yok ve kazanacağınız çok şey var. Yapay zeka etrafındaki tartışmalar, kuruluşları siber güvenliklerini ve gizlilik kontrollerini geliştirmeye zorlayacak. Aynı zamanda yetenek geliştirme ve çalışanların katılımı konularında da dalgalar yaratacak. Burada kaybedilen tek konum, kafalarımızı gömmeyi ve yapay zeka sorunuyla cesurca yüzleşmemeyi seçmektir.
Görsel Shutterstock.com lisansı altında kullanılmıştır
