“Güneşin altında yeni bir şey yok.”
Vaiz 1:9
Bu İncil alıntısının ciddi sonuçları olduğunu biliyorum. Ancak burada, yalnızca veriler hakkında doğru olmasını umduğum şey bağlamında alıntı yapıyorum. Veri yönetişimi kariyerimin, sürekli olarak aynı sorun ve zorluklarla karşılaştığım o iyi hazırlanmış aşamasına ulaştım. Verilerle ilgili sunumlarda, makalelerde ve kitaplarda yeni bakış açıları bulmayı hâlâ seviyorum. Yine de, içerik her zaman tanıdıktır.
Ta ki Aralık 2022 bölümünü dinleyene kadar. Radikal AI Podcast’i, sunuculuğunu Jessie ‘Jess’ Smith ve Dylan Doyle-Burke’ün üstlendiği. Uzun zamandır bu düşündürücü podcast’in ve günümüz teknolojisiyle ilgili çetrefilli etik sorunlar hakkındaki samimi tartışmalarının hayranıyım. Bu bölümün başlığı beni şaşırttı ve büyüledi: “Sesler, Görüntüler, Kokular ve Duyular: Jordan Wirfs-Brock ile Verileri Konuşalım.”[1]
Bunu birkaç kez dinledim ve ardından Whitman College’da yardımcı doçent olan Jordan’la kendi konuşmamı sürdürdüm. duyular, özellikle ses.”[2]
Benim gibi bir müzisyen için sesin veri olduğu fikrinden daha ilgi çekici ne olabilir!
Jordan’ın açıkladığı gibi, sesi her zaman veri olarak işleriz. Bir arabanın kornasını duyarız ve biz onu görmeden önce arabanın nerede olduğuyla ilgili bilgileri anında işleriz. Ya da bir metro istasyonuna giren bir New York’luysanız, yaklaşan bir trenin sesi size merdivenlerden olabildiğince hızlı inme zamanının geldiğini söyler. Ve treniniz istasyonlar arasında durduğunda, beyniniz ani sessizliği ofise zamanında varamayacağınız gerçeğine çevirir.
Veri yönetişimi tercihim göz önüne alındığında, veri olarak ses hakkındaki ilk düşüncelerimden birinin “Onu nasıl yönetiyorsunuz” olması şaşırtıcı değil. Duyduğunuz bu sesleri güvenilir kılan nedir ve veri kalitesi insan kulağı için ne anlama gelir? Bu soruları yanıtlamadan önce bu yeni veri dünyası hakkında daha çok şey öğrenmem gerektiğini fark ettim.
Jordan’ın podcast’te ele aldığı konular arasında seslendirme de var. Sonifikasyonun bir tanımı, “bilgi iletmek için konuşma dışı sesin kullanılmasıdır. Daha spesifik olarak sonifikasyon, iletişimi veya yorumlamayı kolaylaştırmak amacıyla veri ilişkilerinin akustik bir sinyalde algılanan ilişkilere dönüştürülmesidir.”[3]
Bu ilgi çekici bir alandır ve örnekler arasında NASA’nın astronomik verileri sese dönüştüren sonifikasyon projesi A Universe of Sound yer alır.[4]
Jordan’ın benimle paylaştığı bir sitede daha fazlasını bulabilirsiniz.
Tanıştığımızda, Jordan ve ben en sevdiğimiz podcast’leri değiş tokuş ettik ve onun önerdiği bir tanesi Yüksek Sayılar. Her bölümde, sunucular Miriam Quick ve Duncan Geere, bir veri hikayesi alıyor, seslendiriyor ve seslendirmeyi oynuyor. Sonuçlar büyüleyici.
Bir vakada, “Tadım Notları”[5]
Miriam ve Duncan, bira uzmanı Malin Derwinger’dan toplanan bira tadımı puanlarıyla başlar. Ardından, fermantasyon kokusundan gazlılığa, tatlılığa ve asiditeye kadar her şeyin notalarını belirtmek için on farklı ses veya müzik motifi kullanırlar. Sonuç, sadece 10 biranın tadını değil, aynı zamanda koku alma ve görme duyularımız üzerindeki etkilerini de temsil eden on küçük müzik parçasıydı. Malin’in her bira hakkında yaptığı yorumlara dayanan sonifikasyonlar, her biranın karakterini canlı bir şekilde yakalıyor.
Başka bir bölümde, “Yolun Sonu”[6]
ev sahiplerinin anlatmayı seçtiği hikaye, Danimarkalı araştırmacı Anders Pape Møller tarafından 20 yıldan fazla bir süredir toplanan verilere dayanan, azalan böcek popülasyonu hakkındadır. Møller, azalan nüfusu izlemek için rüzgar hızı, yağış ve kullandığı arabanın markası ve modeli gibi faktörleri ayarlayarak bu süre zarfında ön camına sıçrayan böceklerin sayısını saydı. Miriam ve Duncan, Anders’in kaydettiği böceklerin sayısını temsil etmek için bir sentez dalgalanması kullanıyor. Daha yüksek sesler daha küçük böcekleri ve daha düşük sesler daha büyük böcekleri gösterir. Nüfus azaldıkça, bu sesler daha seyrek hale gelir ve sonunda sessizleşir. Bir sentez pedi, karada yaşayan böceklerin küresel popülasyonundaki tahmini yıllık %1,1’lik düşüşe dayalı olarak düşen bir melodi çalıyor. Bu arada, bir bas hattı, özellikle film müziklerinde birçok besteci tarafından ölümü ve kıyameti çağrıştırmak için kullanılan ünlü Dies Irae ilahisini hatırlatıyor. Her yılın başında bir cenaze çanı çalar. Toplam etki korkunç.
Bu, işitsel veri hikaye anlatımı, sürükleyici ve açıklayıcıdır. Yukarıda açıklanan veri setlerini daha iyi aydınlatacak herhangi bir görsel tasviri hayal etmek zor. Jordan, beni bu tür bir veri hikayesi anlatımı için bir terimle tanıştırdı: “verileri içselleştirme”. Catherine D’Ignazio ve Lauren Klein, kitaplarında verinin içselleştirilmesini anlatıyor Veri Feminizmi “tüm vücudun hem duygusal hem de fiziksel olarak deneyimleyebileceği verilerin temsilleri” olarak.[7]
Sonifikasyon büyüleyici. Daha da fazlası, beynin sese ve müziğe nasıl tepki verdiği ve veri olarak yorumladığıdır. Benim için bu, Douglas R. Hofstadter’ın Gödel, Escher, Bach: Ebedi Bir Altın Örgü ve müzik ve yapay zeka hakkındaki düşünceleri. Kitabın Diyaloglarından biri olan “Prelüd…”de, Hofstadter’in tekrar eden karakterleri Aşil, Kaplumbağa, Karıncayiyen ve Yengeç, fügleri nasıl dinleyecekleri ve anlayacakları üzerine kafa yorar. [8]
Bir füg, karmaşık bir müzik biçimidir. Birden çok ses sırayla kısa bir melodiyi çalar veya söyler, genellikle aynı anda, bazen farklı hızlarda, hatta baş aşağı veya ters yönde! Fügün en ayırt edici özelliği, seslerin bağımsızlığıdır: her biri kendi yolunda gider, ancak birlikte kulağa ahenkli gelir.[9]
Veya Karıncayiyen’in açıkladığı gibi:
“Füglerin öyle ilginç bir özelliği var ki, seslerinin her biri başlı başına bir müzik parçası; ve bu nedenle, bir füg, hepsi tek bir temaya dayanan ve hepsi aynı anda çalınan birkaç farklı müzik parçasının bir koleksiyonu olarak düşünülebilir. Ve bunun bir bütün olarak mı yoksa birbiriyle uyum içinde olan bağımsız parçalardan oluşan bir koleksiyon olarak mı algılanacağına karar vermek dinleyiciye (ya da bilinçaltına) kalmıştır.”[10]
Hofstadter, füglerin bu özelliğini Yapay Zekanın önemli bir sorunuyla ilişkilendirir: “Bir açıklama düzeyini kabul edip diğerini üretebilen bir sistem nasıl kurulur?”[11]
Beynimiz sürekli olarak sesleri, özellikle müziği bu şekilde işler. Herhangi bir basit popüler şarkıyı düşünün. Pek çok melodi arasından tek bir melodiyi mi yoksa seslerin toplamını mı aynı anda dinleyeceğimize karar vermemiz gerekmeyebilir. Ama yine de melodi, uyum ve bas ne yapıyorsa oradadır.
Müziğin aktardığı verileri nasıl işlediğimizi daha derine inmek istedim. Jordan’ın tavsiye ettiği başka bir podcast’i dinlemeye başladım. Pop açıldı. Sunucular, müzikolog Nate Sloan ve söz yazarı Charlie Harding, pop müziği, müzik okulu profesörlerimin klasik müzikle yaptığı gibi analiz ediyorlar. Bestecinin/söz yazarının melodi, armoni, enstrümantasyon ve şarkı sözleriyle dinleyicilerin dikkatini nasıl çektiğine bakarlar. Sunucular genellikle müziğin, en azından sıradan bir dinlemeden bilinçli olarak farkında olmayabileceğimiz yönlerine odaklanır. Bunlar bir ruh hali oluşturabilir veya başka bir şarkıyı veya ses ortamını çağrıştırabilir ve deneyimin zenginliğine katkıda bulunabilir.
Ama şimdi ses ve müziği veri olarak keşfetmem tek bir sütuna sığmayacak kadar geniş! Bu yüzden, bir sonraki köşemde, iki uyumsuz müzik parçası arasında şaşırtıcı bir birlikteliği nasıl keşfettiğimi açıklayacağım: Taylor Swift’in gece yarısı albümü ve büyük Geç Romantik besteci Gustav Mahler’in 3’ürd Senfoni.
- Her ikisi de anımsatıcı bir resim çizen bir bas ses paletini nasıl paylaşıyor?
- Bu bas sesleri beyni nasıl etkiler?
- Hofstadter’in Karıncayiyen’inin tasarladığının ötesinde, ses ve müzik verilerini farklı şekillerde dinleme becerilerini nasıl geliştirebiliriz.
Şimdilik sizi Vaiz’den (1:8) bir alıntıyla daha baş başa bırakıyorum: “Kulak işitmekle dolmaz.”
[1] Wirfs-Brock, J. (misafir), Aralık 2022, “Sounds, Views, Smells, and Senses: Let’s Talk Data with Jordan Wirfs-Brock”. İçinde Radikal AI Podcast’i. Radikal AI LLC. https://www.radicalai.org/data-senses
[2]
age.
[3] Hermann, Thomas, “Sonifikasyon – Bir Tanım”, sonifikasyon.dehttps://sonification.de/son/definition/
[4] “A Universe of Sound”, NASA, https://chandra.si.edu/sound/
[5] Geere, D. ve Quick, M, (sunucu), Haziran 2021, “Tadım Notları”. İçinde Yüksek Sayılar. https://www.loudnumbers.net/podcast
[6] Geere, D. ve Quick, M, (sunucu), Ağustos 2021, “Yolun Sonu”. İçinde Yüksek Sayılar. https://www.loudnumbers.net/podcast
[7] D’Ignazio, Catherine; Klein, Lauren F. Veri Feminizm (Güçlü Fikirler) (s. 84-85). MİT Basın. Kindle Sürümü.
[8] Hofstadter, Douglas R. Gödel, Escher, Bach: Ebedi Bir Altın Örgü1979, Temel Kitaplar, s. 275-284.
[9] Loud Numbers seslendirmelerinden biri, Avrupa Birliği’nin “şanlı bürokrasisini” kutlamak için Beethoven’ın tanıdık Ode to Joy’una dayanan bir füg.
[10]
Hofstadter, s. 283
[11]
Hofstadter, s. 285.
