Son birkaç on yılda, veriler önemli bir önem kazanıyor. Verilerin dünya çapında kontrol edilemez bir şekilde yayılması, verileri sağlık sektörü de dahil olmak üzere çeşitli endüstriler için temel bir bileşen haline getirmeye zorladı. Çok az endüstri, şaşırtıcı bir şekilde gelir artışına ve daha hızlı gelişmeye yol açan veriye dayalı kararlara güvenmeye başladı. Bu da rakipleri ve diğer sektörleri veriden yararlanmaya teşvik ediyor.
Sağlık sektöründe veriler çok hızlı değişiyor ve farklı bir ölçekte ilerliyor. Geçmiş sağlık kayıtları “anlamlı kullanıma” tabi tutulur. Bu, çeşitli araştırma türleri için büyük oranda yardıma katkıda bulunmuştur. Ayrıca, ilaç şirketlerinin gerekli ilaçların modelini anlamalarına yardımcı olmuştur. Avantajların listesi uzayıp gidiyor. Ve mevcut veriler ve kayıtlar, tedavileri, finansmanı, hasta bakımını ve teşhisi yükseltmek için çeşitli şekillerde kullanılır.
Sağlık hizmetlerinde verilerin başlıca kullanımlarından bazılarına ve zaman içinde sektörü nasıl geliştirdiğine bakalım.
Hasta Verileriyle Geliştirilmiş Sonuçlar
Bir hastanın bir hastaneye ziyaretinin tüm süresi baştan sona belgelenmiştir. Kodlar şeklinde ayrıntılı olarak kaydedilen çeşitli hizmetler ve prosedürler alırlar. Veriler burada nasıl fayda sağlıyor?
Hastanın verileri iki ana nedenle kullanılır: tıbbi araştırma ve ödemeler. ABD’deki çok sayıda tıbbi faturalandırma şirketi, doktorlara ödemelerini almak için ayrıntılı verileri kullanmaya kendini adamıştır. Öte yandan araştırmacılar, farklı hastalıkları ve tedavilerini anlamak için hasta geçmişlerini işliyorlar. Böylece, veri analitiği sağlık sektörüne yeni bir gelecek sunuyor.
Etkili Teşhis
Doktorlar başından beri teşhisle ilgileniyorlar. Ancak, verilerin genişletilmiş faydaları, tıbbi uygulamaları ve sonuçları dönüştüren veri analitiği araçlarının yaratılmasıyla sonuçlandı. Veri analitiğinin dahil edilmesi, sürece büyük bir destek sağladı. Veri analitiği araçları, hastaların tıbbi geçmişlerini doktorlardan daha doğru ve hızlı bir şekilde inceliyor. Bu araçlar tarafından özelleştirilen eylemlerden bazıları şunlardır:
- Farklı semptomlarla ilgili verilerin işlenmesi
- İlaçların herhangi bir yan etkisine ilişkin ayrıntıların değerlendirilmesi
- Çıktıların hastanın yaşam tarzına göre değerlendirilmesi
Ayrıca, veri analitiği araçları, hasta verilerini işledikten sonra uygun tedavileri ve teşhisi önerme konusunda uzmandır.
Daha İyi Kişiselleştirilmiş Tedaviler
Bir hastanın tedaviye yanıtı birkaç faktöre bağlıdır. Bu faktörlerden bazıları hastanın tıbbi geçmişi, hastanın alışkanlıkları ve genetik belirteçlerdir. Bununla birlikte, hasta-doktor oranı hızla artmaktadır. Analytics bu alana adım attı ve veri izleme ve görselleştirmenin otomatikleştirilmesine yardımcı oldu. Bu, verilerin görselleştirilmesi yoluyla modeller sağlayarak kurtarma stratejilerini iyileştirmiştir. Bu görselleştirme araçları ve iş zekası sayesinde kanser tedavileri önemli ölçüde iyileştirilmiştir. Ayrıca veri analitiği, hastanın genetik değişikliklerinin ve tedavi etkilerinin araştırılmasına olanak tanır. Bu, hastalar için kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturmaya yardımcı oldu.
Gelişmiş Bakım
Veri analitiği, bakıcı performansını etkili bir şekilde izlemeye ve düzeltmeye yardımcı olur. Hastalar için bakımın en aza indirilmesi veya en üst düzeye çıkarılması gerekliliğini gösterir. Sağlık hizmeti yöneticileri, bakıcı tarafından sunulan belirli bir yaklaşımın etkinliğini ve iyileşme süresinin olası maliyetini değerlendirebilir.
Sağlık Sektöründe Tahmine Dayalı Analitik
İş zekası sistemleri, tahmine dayalı analitiği çeşitli sektörlerde başarıyla entegre etti. Özellikle sağlık hizmetlerinde tahmine dayalı analitik çok önemli bir rol oynuyor. Sağlık hizmetlerinde tahmine dayalı analitiğin bazı örnekleri şunlardır:
- Azaltılmış yeniden kabuller
- Nüfus sağlığı üzerinde gelişmiş kontrol
- Geliştirilmiş siber güvenlik
- Artan hasta katılımı ve sosyal yardım
- Daha başarılı sigorta talepleri sunumu
- İntihar girişimlerine ilişkin etkili tahminler
- Randevuya gelmeyenlerin doğru tahmini
Önceki ve güncel verilerin hassas analizi zaman alıcıdır ve büyük bir iş gücü gerektirir. İş zekası yazılımıyla, en iyi tedavileri ve sonuçları çıkarmak için sınırsız veri incelenebilir ve filtrelenebilir.
Önceki tıbbi bakımda, yaş ve kan basıncı gibi faktörler tıbbi öykülerle açıklanıyordu. Ancak bugün sağlık için farklı bir dönem. Veri analizi araçları, sağlık faktörlerinin farklı kombinasyonlarını kullanır. Bu, uygulayıcıların hastalıkları güncel ve daha başarılı bir şekilde önlemesine yardımcı oldu.
Daha Fazla Finansal İstikrar
Endüstriler, yaklaşan harcamaların tahmini için veri analitiğinden yararlanır. Benzer şekilde, sağlık hizmetlerinde veri analitiği, hasta bakımı ve idari süreçler için doğru tahminin elde edilmesine yardımcı olmuştur. Bu durum sağlık kurumlarının bütçelerini ve harcamalarını buna göre düzenleyerek daha uygun maliyetli hale gelmesine neden olmuştur. Sağlık hizmeti kuruluşları, hasta bakım maliyetlerini, hasta giriş zamanlamasını, karlı hizmetleri vb. kullanarak finansal programlarını planlayabilir.
Çözüm
Sağlık sektöründe, veriler artık en önemli ve faydalı bileşenlerden birini oluşturmaktadır. Veriler, daha gelişmiş ve daha gelişmiş bir tıbbi uygulama için daha da işlenmekte olan sağlık hizmetlerine yeni bir yön verdi. Veri analitiği hastalara, uygulayıcılara ve sağlık sektörüyle ilişkili tüm üçüncü taraflara fayda sağlıyor. Sağlık hizmetlerinin geleceğinin, veri ve veri analitiğinin daha derin bir şekilde birleştirilmesiyle çiçek açması bekleniyor.
