Konuştuğum neredeyse her veri lideri bir veri dönüşümünün ortasında. Ve bu gerçekten şaşırtıcı değil. İşletmeler satışları artırmanın, müşteri deneyimini iyileştirmenin ve rekabette öne geçmenin yollarını ararken, verilerin rekabet avantajı ve hedeflerine ulaşmanın anahtarı olduğunun farkına varıyorlar.
Ancak işletmeler verilerini daha fazla değer elde etmek için dönüştürmeye çalışırken, genellikle çabalarını boşa çıkaran zorluklarla karşılaşırlar. Birçok kuruluşta veriler silo halindedir ve sayısız farklı sistemde yaşar ve bu da işletme çapında bütüncül içgörüler elde etmeyi zorlaştırır. Diğer durumlarda veriler, güvenilmesi zor olan kirli, tutarsız ve eksik verilerle kirlenmiş bir veri gölünde yaşar.
Birçoğu, sürekli değişen düzenlemelerin neden olduğu baskılarla ve bunlara uyma ihtiyacıyla boğuşuyor. Liste devam ediyor.
Bu sorunları ele almak için kuruluşlar, veri dönüştürme çabalarını desteklemenin ve veri kaosuna düzen getirmenin bir yolu olarak veri yönetişimini benimsiyor. Veri yönetişimi, verileri standartlaştırmak için gerekli politikaları ve mülkiyeti sağlarken, birçok veri lideri veri yönetiminin tek başına yeterli olmadığını düşünüyor. Bunun yerine, bilgiyi demokratikleştirmek, değişimi etkilemek ve veri kalitesini iyileştirmek için gereken araçları ve süreçleri dahil ederek basitçe veri standartlarını ve politikalarını tanımlamanın ötesine geçen bir veri yönetişim çerçevesi oluşturmalıdırlar.
Bir Veri Yönetişimi Çerçevesi Oluşturma
Birçok kuruluş için veri yönetişimi, standartların ve politikaların tanımlanmasıyla başlar ve biter. Yönetişim standartları ve politikaları önemli olmakla birlikte, veri yönetişimi çerçevesinin yalnızca bir öğesidir. Değişiklik yönetimi, veri bilgisi ve veri kalitesi, bunları desteklemek için gereken araçlar ve süreçlerle birlikte başarınız için çok önemlidir.
Örnek olarak SwissLife’ı ele alalım. Avrupa’nın önde gelen yaşam, emeklilik ve finansal çözüm sağlayıcılarından biri olan SwissLife, veri stratejilerinin uygulanmasını hızlandırmalarını sağlayan bir veri yönetişim çerçevesi geliştirdi. Veri yönetişim çerçeveleri şunları içeriyordu:
- Standartlar ve politikalar – Roller ve sorumluluklar, veri koruma, sınıflandırma, saklama, arşivleme politikaları ve uygunluk denetimleri/tanılamaları
- Veri değişikliği yönetimi – Kilit paydaşlar ve İK değerlendirme süreçleri için iletişim, eğitim planları, koçluk ve destek
- veri bilgisi –Veri kataloğu (iş sözlüğü + veri sözlüğü + kullanımlar) ve veri köken akış haritaları
- Veri kalitesi – Metodoloji, kontrol tanımı ve uygulaması, bağlantılı KPI’lar ve iyileştirme planları
Bu veri yönetişim çerçevesi, SwissLife’ın sigorta yönetimi, yasal uyumluluk, müşteri odaklılık ve yenilikçilik ile performans ve optimizasyon genelinde verilerinin değerini en üst düzeye çıkarmasını sağlayarak, veri dönüşümleri için bir temel işlevi gördü. Bir veri kataloğu uygulamak, bilgiyi demokratikleştirme çabalarında kritik bir adımdı ve etkili değişiklik yönetimi, başarılarını artırmalarına yardımcı oldu.
Bir Veri Kataloğu ile Bilgiyi Demokratikleştirme
Veri katalogları, başarılı veri dönüştürme ve yönetişim girişimlerinin önemli bir unsurudur. Çoğu veri uzmanı olmayan iş kullanıcılarına, verilerini daha etkili bir şekilde anlamaları ve kullanmaları için veri tanımları, eş anlamlılar ve temel iş nitelikleri konusunda netlik sağlarlar. Verilerin kime ait olduğunu göstererek işletme genelinde daha fazla işbirliğine olanak tanırlar. Ve kuruluştaki herkesin ihtiyaç duyduğu verileri bulması ve daha önce kabile bilgisini daha iyi iş kararları almak için kullanabilecekleri yararlı ve erişilebilir bilgilere dönüştürmesi için self servis bir yol sağlarlar.
Veri kataloğu, SwissLife’ın veri yönetişim çerçevesi içinde kritik bir araçtı. Ve ekip, bunun için işlevsel ve teknik gereklilikleri doğru bir şekilde elde etmek için doğru paydaşlarla etkileşim kurmanın önemini fark etti. Birinci öncelikleri veri sahiplerini kayıt altına almaktı. Ancak, veri sahiplerinin veri uzmanı olması gerekmediği için ekip, bir veri kataloğunun, özellikle de iş sözlüğünün, hedeflerine ulaşmalarına ve veri görevlileri ve meslektaşlarıyla işbirliğini optimize etmelerine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek için onlarla bir dizi çalıştay düzenledi.
Ekip ayrıca veri bilimcileri, iş verisi analistleri ve aktüerlerle yakın bir şekilde çalışarak, yerel veri sözlüklerini belirli kullanım için değiştirmeleri veya zenginleştirmeleri gerekip gerekmediği de dahil olmak üzere, veri kataloğuna yönelik özel ihtiyaç ve beklentilerini anlamak için çalıştı.
Son olarak, veri ekibi, veri kataloğu yaklaşımını uyumlu hale getirmek için Bilgi Sistemleri (IS) mimarisi ekibiyle işbirliği yaptı. Ekipler, çözümün yalnızca iş odaklı olması değil, aynı zamanda verileri için entegre ve benzersiz bir vizyon sunan yetenekler içermesi gerektiği konusunda hemen anlaştılar.
Hedefin, mevcut tüm veri sözlüklerini ortadan kaldırmak değil, meta veriler için ana veri olarak değerlendirebilecekleri benzersiz bir birleştirme noktası oluşturmak olduğunu belirlediler. Bu yaklaşım ayrıca BT ekipleriyle hem operasyonel hem de işlevsel, ihtiyaçlarını anlamak ve IS’yi sürdürmek veya projeleri yönetmek için gereken işi kolaylaştırmak için güçlü bir işbirliği gerektiriyordu.
Gereksinim tanımına işbirlikçi bir yaklaşım benimseyen SwissLife, veri sahiplerinin, veri bilimcilerin, iş verisi analistlerinin, aktüerlerin ve IS mimarisi ekiplerinin güvenini kazandı. Yaklaşımları, veri organizasyonunun bilgiyi her iş paydaşı için faydalı hale getirmek için nasıl demokratikleştireceğini gösterdi. Ayrıca, her ekip sürece girdi sağladığı için veri ekibi, veri kataloğunun kuruluşun geniş ve çeşitli ihtiyaçlarını karşılayacağına güvendi.
Değişim Yönetiminin Önemi
Değişiklik yönetimi genellikle bir kuruluşun düşünmek isteyeceği son şeydir. Neden? Çünkü bu zor bir iştir. Ancak veri dönüştürme ve yönetişim girişimlerinize değişiklik yönetimi ilkelerini dahil etmek, tıpkı yöneticiler ve iş liderlerinin desteğini almak gibi, sonuç verir.
Etkili iletişim ve değişiklik yönetimi, kuruluş genelinde daha fazla işbirliği ve güveni teşvik eder. Yöneticileri, iş liderlerini, iş kullanıcılarını ve BT’yi ilerleme hakkında bilgilendirir ve onları yaklaşan politika, süreç ve teknoloji değişikliklerine hazırlamaya yardımcı olur.
SwissLife’daki veri ekibi, ilk günden itibaren değişiklik yönetimini benimsedi. Aslında, değişim yönetimini başarılarına önemli bir katkı olarak görüyorlar. Veri kullanıcılarının çoğunun veri uzmanı olmadığını kabul ettiler. Bu nedenle, kapsamlarının %100’ünü bir kerede sunmak yerine, başlangıç noktası olarak bir anahtar kullanım örneği seçerek veri kataloğu girişimlerine Minimal Viable Product (MVP) yaklaşımı benimsediler.
Veri ekibi, verileri, katkıda bulunanları ve BT sistemlerini içeren veri bilimi süreçlerine dayalı bir etki alanları arası kullanım senaryosunun tersine mühendisliğini seçti. Algoritma oluşturmak için nelerin mevcut olduğunu anlamaya, verilerin nerede depolandığını ve nasıl dönüştürüldüğünü bulmaya ve veri bilimi ekibinde paylaşılabilecek ve yeniden kullanılabilecek yeni veri kümeleri oluşturmaya odaklandılar.
Başarılı bir uygulama ve geniş bir benimseme sağlamak için veri ekibi, veri kataloğunu kurumsal mimarileri ve iş süreci modellemeleri gibi diğer platformların yanında konumlandırmak için mimari ekipleriyle birlikte önemli miktarda zaman harcadı.
Şirketimizle ortaklaşa, çeşitli paydaşlara basit, istikrarlı ve yeni başlayanlar için anlaşılması kolay güçlü bir MVP sunabilmek amacıyla, sözlüğü netleştirmek ve çözümün çeşitli yeteneklerini anlamak için atölye çalışmaları hazırladılar. Amaç, veri kullanıcılarının test etmesi için yetenek açısından zengin bir veri kataloğu sunarken geri bildirim ve ayarlamalar için alan sağlayarak kataloğun onların ihtiyaçları ile uyumlu olmasını sağlamaktı.
Veri ekibi ayrıca erken ve sık iletişim kurmaya odaklandı. Veri kataloğunu yaymak ve çözümün benimsenmesini teşvik etmek için tasarlanmış bir dizi roadshow’a ev sahipliği yaptılar. Ayrıca projeyle ilgili tutkularını ve veri katalogları MVP’sinin hedefini paylaştılar. Paydaşların çoğu yeni başlayan olduğundan, veri ekibi ayrıca bir veri kataloğunun ne olduğu ve ne olmadığı hakkında eğitici bilgiler de sağladı.
Bu adım önemliydi çünkü kullanıcıların bir veri kataloğunun tüm veri sorunlarını çözmeyeceğini anlamalarına ihtiyaçları vardı. Ekip ayrıca her bir paydaşın çeşitli rollerini ve sorumluluklarını açıkladı ve çözümün tüm katkıda bulunanlar ve tüketiciler için faydalarını dinlediler ve değerlendirdiler.
Başarılı Bir Veri Dönüşümünün Sırları
Kuruluşunuz bir veri dönüşümüne girişiyorsa veya bunun ortasındaysa, iki şeyi göz önünde bulundurmanızı tavsiye ederim.
İlk olarak, veri yönetişimini yalnızca bir politikalar ve standartlar koleksiyonu olarak değil, bir çerçeve olarak düşünün. Politikalar ve standartlar önemli olsa da, verilerinizi entegre eden ve bilgiyi demokratikleştiren, iş kullanıcılarının ihtiyaç duydukları verileri bulmalarını ve iş hedeflerine ulaşmak için kullanmalarını kolaylaştıran bir veri kataloğuna ihtiyacınız var.
İkinci olarak, ilk günden itibaren değişim yönetimini benimseyin. Kilit liderler ve paydaşlarla güvenli katılım. İş ortaklarınızı sürece dahil ederek onlarla işbirliği yapın. Ve erkenden ve sık sık iletişim kurun ki herkes neyin gelmekte olduğunun ve başarısını nasıl destekleyebileceğinin farkında olsun.
