Veriler modern kuruluşların can damarıdır ve bu nedenle dikkatli bir şekilde yönetilmeli ve korunmalıdır. İster finansal veriler, kişisel sağlık bilgileri veya müşteri verileri olsun, verileri üreten ve yöneten kuruluşların kapsamlı bir veri yönetişim stratejisi uygulaması gerekir. Sağlam bir veri yönetimi politikası, uyumluluk ve güvenliği sağlar ve İş Zekasının (BI) kalitesini artırır. Bu makale, katı bir ürünün nasıl veri yönetimi stratejisi Veri kalitesini iyileştirerek daha iyi karar alma, operasyonel verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlayabilir.
Kapsamlı bir veri yönetişim stratejisi, faaliyetleri aracılığıyla veri üreten veya yöneten her kuruluş için gereklidir. Bu özellikle aşağıdakiler için geçerlidir:
- Hassas finansal ve kişisel verileri işleyen finansal kuruluşlar
- Kişisel sağlık bilgilerini toplayan ve saklayan sağlık kuruluşları ((PHI)
- Büyük miktarda idari ve düzenleyici veriyi yöneten devlet kurumları
- Önemli miktarda müşteri verisi işleyen perakende ve e-ticaret şirketleri
- Tescilli tüketici, ürün ve operasyonel veriler üreten teknoloji ve araştırma kuruluşları
Veri yönetişimi, verileri yönetmeye yönelik politikalar, prosedürler ve standartlardır. Etkili yönetişim politikası aynı zamanda veri yönetimi rollerini ve sorumluluklarını da açıkça tanımlar. Ayrıca veri kalitesi kontrolleri ve doğrulama süreçlerini oluşturarak verilerin korunmasını ve güvenliğini sağlar.
Verileri korumak ve güvence altına almak, müşteriler ve paydaşlar arasındaki güveni sürdürmek ve maliyetli veri ihlallerini önlemek için çok önemlidir. Ancak sağlam kontrol ve uygulamaların tek faydası uyumluluk ve güvenlik değildir. Sağlam bir veri yönetişim stratejisi, İş Zekasının (BI) kalitesini önemli ölçüde artırabilir.
İş Zekası Kaliteli Verilere Güvenir
İş Zekası (BI), üstün karar almayı desteklemek amacıyla bilgi toplamak, analiz etmek ve sunmak için kaliteli verilere dayanır. BI, operasyonları geliştirebilecek, karları artırabilecek ve diğer önemli veya karlı girişimleri tanımlayabilecek öngörüler sağlamak için bir kuruluşun verileri içindeki eğilimleri, kalıpları ve fırsatları belirlemeyi amaçlamaktadır.
Bunu başarmak için BI, finansal ve operasyonel sistemler, müşteri verileri, pazar araştırması ve sosyal medya gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz etmek ve görselleştirmek için yazılım ve diğer araçları kullanır. Raporlar, gösterge tabloları ve diğer veriye dayalı sunumlar daha sonra yöneticiler, müdürler ve yönetim kurulu üyeleri gibi paydaşlarla paylaşılır.
BI, çıkarımlar yapmak için verilere dayandığından, kullanılan bilgilerin kalitesi ve güvenilirliği çok önemlidir. BI ekipleri tarafından kullanılan veriler doğruysa, sağladıkları bulguların ve sonuçların da doğru olması çok daha olasıdır. Bu nedenle veri yönetimi, güvenlik ve uyumluluk önlemlerinden daha fazlasını oluşturmalıdır. Veri yönetişimine yönelik kapsamlı bir yaklaşım, veri organizasyonunu, standardizasyonu ve yapılanmayı içerir.
Verileri Temizle
Verileri temizlemek ve düzenlemek için katmanlı bir veri yönetimi stratejisinden yararlanmak güçlü faydalar sağlar. Tüm veriler için giriş noktasında veri temizleme, profil oluşturma ve standardizasyon tekniklerinin uygulanması, hataları ortadan kaldırır ve işleme başlamadan önce komplikasyonları azaltır.
Veri temizleme, hatalı, bozuk ve kötü biçimlendirilmiş verileri düzeltir veya kaldırır ve yinelenen ve eksik verileri veri kümelerinden kaldırır. Bu adım, veri harmanlama olarak bilinen bir süreç olan birden fazla veri kaynağını birleştirirken çok önemlidir, çünkü bu süreç sırasında hata olasılığı katlanarak artar.
Profilli Veriler
Veri profili oluşturma, verileri analiz eder ve özetler oluşturur, verilere üst düzey bir genel bakış sağlar ve normalde fark edilmeyecek kalite sorunlarını erken ortaya çıkarır. BI ekiplerine temiz veriler sağlamak, içgörü oluşturma ve sunmadaki maliyetli gecikmeleri azaltır. Verilerin elde edildiği şekliyle temizlenmesi ve profilinin çıkarılması, birden fazla grubun aynı verilere erişirken aynı sorunlarla doğruluk ve kalitede karşılaşmasını ortadan kaldırır.
Standartlaştırılmış Veriler
Kuruluşlar ayrıca verilerin farklı sistemler ve departmanlar genelinde tutarlı bir şekilde biçimlendirilmesini ve yapılandırılmasını sağlamak için ortak standartlar oluşturmalıdır. Bu biçimlendirme, tutarsızlıkları ve hataları azaltabilecek veri adlandırma kurallarına, veri türlerine ve veri tanımlarına yönelik araçlar içerebilir.
Veri standardizasyonu, çeşitli kaynaklardan elde edilebilecek veriler için normlar oluşturur. Büyük harf kullanımı, noktalama işaretleri, alfasayısal olmayan karakterler ve daha fazlasını içeren veriler için tutarlı bir format belirler.
Ayrıca bir veri yönetişimi stratejisi uygulamak, verilerin doğru, eksiksiz ve güncel olmasını sağlayarak kuruluşların veri varlıklarını daha iyi yönetmelerine yardımcı olabilir. Bu süreç veri kalitesini iyileştirerek daha iyi karar alma, operasyonel verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlar.
İyi organize edilmiş, erişimi kolay ve anlaşılır veriler iş zekası için kritik öneme sahiptir. Kuruluşlar, bilgileri mantıksal ve sezgisel olarak düzenleyip yapılandırarak, verilerini analiz etmeyi ve onlardan içgörü elde etmeyi daha kolay ve daha hızlı hale getirir.
Veri Okuryazarlığı Eğitimi ve Geliştirme
Veri okuryazarlığı eğitimi ve geliştirilmesi, kapsamlı bir veri yönetişimi stratejisinin kritik bir bileşenidir. Kuruluşlar, tüm çalışanlarına düzenli eğitim programları sunarak ve yüksek kaliteli verileri korumanın önemini vurgulayarak veri okuryazarlığı becerilerini geliştirebilirler. Bu yaklaşım, üreticiden kullanıcıya kadar verilerle etkileşimde bulunan her paydaş grubunu uyumlu hale getiren veri odaklı bir ortamı teşvik eder.
Bu bağlamda dinamik bir yönetim ekibi, yeni ve mevcut ekip üyelerinin eğitimine ve gelişimine liderlik etmede hayati bir rol oynamaktadır. Veri okuryazarlığını, iletişimi ve eleştirel düşünme becerilerini geliştiren eğitim programları oluşturabilirler. Eğitim programları aynı zamanda çalışanların iş sorunlarını çözmek için verileri nasıl kullanacaklarını anlamalarına da yardımcı olabilir; bu da daha iyi karar alma, artan operasyonel verimlilik ve büyüme fırsatlarına yol açar.
Dahası, veri yönetimi ekipleri aşağıdan yukarıya akıcılığı ve veri kalitesini destekleyebilir; bu da BI’nın anlamlı analiz oluşturma çabalarını destekler. Bu yaklaşım, çalışanların üzerinde çalıştıkları veriler hakkında derinlemesine bir anlayışa sahip olmalarını ve bunları iş büyümesini desteklemek için etkili bir şekilde kullanabilmelerini sağlar.
Anlamlı İş Zekasının Anahtarı
Kapsamlı bir veri yönetişimi stratejisinin uygulanması, İş Zekasının (BI) kalitesini artırmak için gereklidir. BI, doğru öngörüler oluşturmak, trendleri ve fırsatları belirlemek ve karar verme sürecinde değerli bilgiler sağlamak için yüksek kaliteli verilere güvenir. Ancak BI ekipleri tarafından kullanılan veriler hatalı, eksik veya kötü biçimlendirilmişse, sağladıkları bulgu ve sonuçların da aynı şekilde olması muhtemeldir.
İşletmeler temiz, düzenli ve yapılandırılmış verileri kullanarak üstün karar almayı destekleyen anlamlı analizler üretebilir. Bunu başarmak için kuruluşların veri işlemeye yönelik politikalar, prosedürler ve standartlar uygulaması ve veri yönetimi için açık roller ve sorumluluklar oluşturması gerekir. Veri yönetişimi politikaları aynı zamanda veri doğruluğunu, eksiksizliğini ve tutarlılığını sağlamak için veri kalitesi kontrollerini ve doğrulama süreçlerini de içermelidir. Uygun veri yönetimi olmadan, BI raporlarının doğruluğu ve güvenilirliği tehlikeye girebilir, bu da hatalı sonuçlara ve etkisiz karar almaya yol açabilir.
