Endüstri 4.0’da Kestirimci Bakım – veritabanimimari.com

İnkar etmek yok. Yaşadığımız dijital devrim, iş yapma şeklini temelden değiştirdi. Öyle ki dijital platformlar ve uygulamalar artık her türden işletmeyi yönlendiriyor.

Bazıları bu utanmaz modern dijital çağa “dördüncü sanayi devrimi” – ya da tercih ederseniz “Endüstri 4.0” demeyi seviyor. Yine de, buna ne derseniz deyin, BT kaynaklı iletişimlerin dönüştürülmesinden ekipman ve makine varlıklarının bakımına toptan dijitalleşme getirilmesine kadar neredeyse her yeni iş yeniliğinin arkasında BT odaklı bu çağ görünüyor. Gerçekten de yerinde bir şekilde “kestirimci bakım” olarak adlandırılan bu çarpıcı derecede modern varlık bakım yaklaşımı, her zamankinden daha popüler hale geliyor.

Ne kadar büyük bir anlaşma haline geldiğine dair bir fikir edinmek için, Polaris Pazar Araştırmasına göre kestirimci bakımın küresel pazarının 2021’de 4,16 milyar dolar değerinde olduğunu göz önünde bulundurun (aşağıdaki tabloya bakın).

Sadece bu da değil, Polaris, sektörün 2030’a kadar %30,9’luk bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile büyümesini bekliyor.

Bu nedenle bu makale, yalnızca kestirimci bakımın ne olduğunu değil, aynı zamanda Endüstri 4.0 tarafından nasıl yönlendirildiğini ve neden dünyanın her yerindeki işletmeler için bu kadar faydalı olduğunu inceleyecektir.

Reaktif ve Önleyici Bakım Nedir?

Bu nedenle, kestirimci bakımın neden ezber bozan bir şey olduğunu gerçekten anlamak için önce geriye dönüp ondan önce gelenleri keşfetmemiz gerekiyor.

Başlangıçta, reaktif bakım vardı. Bu, varlıkların ancak eskidikten sonra onarıldığı veya değiştirildiği varlık bakımına yönelik evrensel bir yaklaşımdı.

Örneğin, telefonların kendileri çalışmayı durdurduğunda, eski bir iş telefonu sistemini yeni bir çağrı merkezi sistemiyle değiştirmek gibi.

Sonunda, verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için bu modelin yerini önleyici bakım aldı. Artık sorumluluk, ekipmanın beklenen Kullanım Ömrünün Sonu’ndan (EoL) önce arızalanmasını, ekipmana düzenli aralıklarla bakım yaparak engellemeye kaymıştı.

Proaktif bir yaklaşım olan önleyici bakım, bir varlığın beklenen kullanım ömrüne göre planlanmış düzenli denetimlerine dayanır.

Kestirimci Bakım Nedir?

Önleyici bakım, kendisini uzun zamandan beri baskın bakım yaklaşımı olarak kabul ettirmiş olsa da, bu yaklaşımdaki temel bir kusur zaman içinde aşikar hale geldi.

Çoğu zaman önleyici bakım, Genel Ekipman Verimliliğini (OEE) elde etmeyi başaramaz çünkü varlıkların bakım ve onarım gerektirmeden, yani düşüşe geçip ÖL’lerine yaklaşmadan önce, varlıkların bakımı için zaman, insan gücü ve maliyetleri boşa harcar.

Bu durumda iş dünyası liderleri, OEE sonuçlarını iyileştirmek için bakımı tek bir varlığın ilgilenilmesi gereken zamana göre planlamanın daha iyi olacağını fark ettiler. Ama bu mümkün olur muydu?

İşte kestirimci bakımın devreye girdiği yer burasıdır.

Varsayımsal EoL tahminlerine dayalı düzenli bakım aralıkları yoluyla varlık kullanımını korumak yerine, tahmine dayalı bakım, çok daha doğru bilgilere dayalı olarak bireysel varlıklarla ilgilenilmesi gerektiğinde işletmeleri uyarır.

Bu, varlıkların sürekli, gerçek zamanlı dijital olarak izlenmesine izin veren Büyük Veri analizi yoluyla gerçekleşir.

Tüm bu varlık verilerinin analizi, ardından her bir varlığın kullanım ömrü ve ne zaman bakım gerektireceği konusunda daha kesin tahminler üretir.

Bu da şirketlerin gereksiz ekipman maliyetlerinden ve insan gücünden tasarruf etmelerini sağlarken aynı zamanda müşterilere varlıkların her zaman endüstri standartlarına uygun olduğunu garanti eder (“ISO uyumluluğu nedir?” gibi sorular sorabilecekleri durumlarda).

Kestirimci Bakım Endüstri 4.0 ile Nasıl Uyum Sağlar?

Şimdi, işletmelere ve müşterilere sağladığı şüphesiz faydalara rağmen, kestirimci bakım, varlıkları sürdürmek için en çok güvenilen yaklaşım olarak önleyici bakımın yerini henüz alamadı.

Yine de, işaretler – en azından küresel pazar büyümesi değil – kestirimci bakımın ilerlemekte olduğunu gösteriyor. Bunun nedeni, günümüzün devam eden dijital devriminin dünya genelinde kabulünü kolaylaştırmasıdır.

Bu nedenle, Endüstri 4.0’ın dijital yaygınlaşması sayesinde kestirimci bakım gelişiyor.

Yenilikçi Büyük Veri teknolojisi, otomasyon, yapay zeka, AR ve gelişmiş sensörler kullanan kestirimci bakım, makine ve ekipmanın yönetiminin ve bakımının her zamankinden daha etkili ve verimli olmasını sağlamak için Endüstri 4.0 çağının farklı yeniliklerinden yararlanır.

Ayrıca, Paydaşlar arasında kolay veri paylaşımı ve üstün dijital iletişim (VoIP desteği gibi) gibi diğer Endüstri 4.0 yeniliklerinin dolaylı da olsa kestirimci bakımın etkinliğini daha da artırabilmesi elbette zarar vermez.

Kestirimci Bakım Nasıl Çalışır?

Genel olarak, kestirimci bakım, varlıkların sağlığını izleyen birçok farklı sensör tarafından yönetilen belirli BT uygulamaları sayesinde varlıkları yönetir.

Bu sensörler, her bir varlığın durumunun sensör veri analitiği yoluyla değerlendirilebilmesi ve buna göre hareket edilebilmesi için yığınla veri toplar.

Bu arada, bir bakım teknisyeninin bakış açısından, bir varlığın durumu, görselleştirilmiş bir pano aracılığıyla anında ve kolayca belirlenebilir.

Bu görselleştirme, bir teknisyene yalnızca bir varlığın sağlığı hakkında bilmesi gereken bilgileri vermez, onlara sonraki adımların planlanması gerektiği ve varlığın bakımı, onarımı veya başka bir şekilde ele alınması için gereken çalışma konusunda da tavsiyede bulunur.

Kestirimci Bakım Uygulamaları Nelerdir?

Şimdi, kestirimci bakımın kalbindeki Endüstri 4.0 inovasyonunu biraz daha derine inmek için, bunun başarılı bir şekilde gerçekleşmesini sağlayan BT uygulamalarına bir göz atalım.

  1. Akıllı Kontrol Fonksiyonları
    Otomasyon ve kontrol fonksiyonlarının esnekliği, bireysel makine ve ekipman varlıkları için neyin gerekli olduğuna bağlı olarak farklı senaryolarda farklı kontrol modlarının konuşlandırılmasını sağlar. Örneğin, bir teknisyen bir varlığın bozulmanın erken bir aşamasında olduğunu keşfederse, varlığın Kalan Kullanım Ömrünü (RUL) uzatacak ölçüde operasyonların durdurulmasını veya yavaşlatılmasını sağlamak için yalnızca belirli bir kontrol modu seçer. Söylemeye gerek yok, bu esnek işlevler ve onları yönlendiren uygulamalar, uygulamalar bir uygulama modernleştirme stratejisi aracılığıyla iyileştirildiğinde daha da geliştirilir. Bu, uygulamaların sağlığının, kontrol fonksiyonlarının sağlığının ve dolayısıyla varlıkların sağlığının korunmasına hizmet eder.
  2. Sorun kaynağı çözümlemesi
    Bir varlığın bozulmasına ne sebep olur? Bu uygulama, bir varlığın kullanım ömrü boyunca durumunu izleyerek sorunun arkasındaki olası nedenleri vurgulayabilir. Bazı durumlarda Kök Sebep Analizi, yalnızca alan bilgisine güvenildiğinde bilinmeyen hale gelebilecek, tanımlanması zor bozulmayı ortaya çıkarmak için yapay zeka algoritmalarını devreye alabilir. Öyleyse, oldukça açık bir şekilde, AI’nın bugün iş dünyasında kullanımı açısından, AI’da sadece görüntü oluşturma ve sohbet robotları ile ilgili değil – AI birçok farklı atılım yapıyor.
  3. Gelecek Durum Simülasyonu
    Mühendislerin hangi işlemlerin bir varlığın ömrünü en iyi şekilde koruyacağını bulmasına yardımcı olan bir uygulama. Bu, bir varlığın yaşlandıkça davranışını simüle etmeye yardımcı olmak için Digital Twins teknolojisinin konuşlandırılmasını görüyor. Dolayısıyla bu, bir varlığın OEE’sini uzatmak için doğru bakım seçeneğinin belirlenebileceği anlamına gelir.
  4. Bakım Takvimi Optimizasyonu
    Bu uygulama, varlıkların bakımı için çalışma programının mümkün olduğunca akıllı ve etkili bir şekilde düzenlenmesini sağlar. Bakımın OEE’yi en iyi ne zaman maksimize edeceği konusunda otomatik bir karar vermek için iş süreci içgörüleriyle birlikte varlık verilerini kullanır.
  5. AR Uzaktan Bakım
    Öngörülen bakım uygulamalarının sonuncusu olan bu uygulama, uzaktan bakım süreçlerinin planlanmasına yardımcı olmak için artırılmış gerçeklikten (AR) yararlanmayı mümkün kılar. Bu, OEM’in sahada olması gerekmeden, bir müşterinin varlığın bakımı veya onarımında bir orijinal ekipman üreticisi (OEM) tarafından desteklenebileceği veya ona yardım edilebileceği anlamına gelir. Sonuç olarak, bu, OEM için maliyetten ve müşteri için zamandan tasarruf sağlar. Bu nedenle, basit bir ifadeyle, bu uygulama, artırılmış gerçeklik görselleştirmeleri aracılığıyla bir varlığın doğru bir şekilde korunmasını sağlar – talimatlar ve veriler, bir varlığın siber temsilinin üzerinde görünür. Bu nedenle, Endüstri 4.0’a dayalı kestirimci bakımın en son noktasını temsil eden takip etmesi kolay bir görsel kılavuz sağlar.

Kestirimci Bakımın Faydaları

Reaktif veya önleyici bakımın aksine, kestirimci bakım işletmelere ve kuruluşlara çeşitli gelişmiş avantajlar sunar.

  1. Gelişmiş Bakım Planlaması
    Kestirimci bakım, bakım görevlerinin planlanmasını iyileştirmek için kablolu ve kablosuz sensörler, Büyük Veri, yapay zeka ve otomasyon gibi dijital yenilikleri kullandığından bakım maliyetleri en aza indirilir ve kârlılık maksimize edilir. Gerçekten de bu bileşenler, ön uç ve arka uç operasyonlarının sorunsuz ve güvenli bir şekilde bir araya gelmesini sağlamak için DevSecOps siber güvenlik gibi diğer Endüstri 4.0 bileşenleriyle birleşir.
  2. Daha Az Arıza Süresi ve Önemli Zaman Tasarrufu
    Gelişmiş varlık kontrolleri ve onarım planlamasının yanı sıra daha verimli ve daha hızlı bakım operasyonları (AI güdümlü otomasyon ve AR’den türetilmiş görselleştirme kullanımı dahil) sayesinde, kestirimci bakım planlanmamış duruş sürelerini en aza indirir ve tüm duruş sürelerinin süresini azaltır .
  3. Varlıkların Daha İyi Kullanımı ve Daha İyi Hizmet Kalitesi
    Genel olarak kestirimci bakım, işletmelerin ve kurumların varlıklarını mümkün olan en iyi şekilde kullanmalarına ve müşterilere mümkün olan en iyi hizmeti sunmalarına yardımcı olabilir.

Sonuç olarak: Kestirimci Bakım, Varlık Bakımının Geleceğidir

Endüstri 4.0, varlık bakım oyununu kökten değiştirdi.

Endüstri 4.0, çevrimiçi satış ve rezervasyonlardan faks makinesi olmadan faks göndermeye kadar iş dünyasının çoğunu tanınmayacak şekilde değiştirmenin yanı sıra varlık bakımını ileriye doğru başlattı.

Sonuç, kestirimci bakımdır. Sürekli artan popülaritesi, ekipman ve makinelerin bakımında çok ileride olduğunun kanıtıdır.

Bakım planlamasını ve varlık korumayı en üst düzeye çıkarmak için çığır açan veri analizi, otomasyon, yapay zeka ve AR kullanma kapasitesiyle kestirimci bakım, varlık ömürlerini uzatabilir, hizmet kesintilerini azaltabilir, maliyetleri azaltabilir, müşterileri memnun edebilir ve kârlılığı artırabilir.

Başka bir deyişle, varlık bakımının geleceğidir.

Bir yanıt yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir