Son zamanlarda maliyet düşürme, operasyonel azalma ve korkunç işten çıkarma haberleri hakkında yeni medyada çok şey duyduk. Şirketler uzun vadeli ihtiyaçlar için beklediklerinden daha fazlasını işe alırsa, bu kararı veriye dayalı bir karar olarak nitelendirebilir miyiz?
Verileri ve içgörüleri her düzeyde günlük kararlarda kapsamlı bir şekilde kullanarak işbirliği, şeffaflık ve hesap verebilirliği mümkün kılan şirketler, son zamanlarda yaşanan işten çıkarmalara duyulan ihtiyaçtan kurtuldu.
Bu makalede, veri güdümlü ana yapı taşlarını görselleştiren önerilen kurumsal veri yönetimi blok çerçevesinin daha derin bir incelemesiyle devam edeceğiz.
Geçen yılın Aralık ayında, bu üç aylık sütunun bir parçası olarak, bir kuruluş için önerilen çerçevenin Veri Vakfı – Seviye 3 ve Veri Etkinleştirme – Seviye 4’e odaklandık.
Varlık Olarak Veri (DaaA) zihniyetine sahip, veri odaklı bir kuruluşa yönelik nihai ve sürekli hedefimizde, Veri Kararları – Seviye 5 ve Veri ROI – Seviye 6’nın temel seviyelerini gözden geçirelim.
Veri Programı Yönetimi standart BT, iş veya ürün programı yönetiminin bir çeşididir. Girişimlerin önceliklendirilmesi, iş gerekçesi oluşturma, SDLC, ayrıntılı planlama ve yürütme hala geçerlidir, ancak verilere çok odaklı bir yaklaşımdır. Veri projesi/program yöneticilerinin üst düzeyde veri yönetimini, veri modellemeyi, veri altyapısı veri gizliliği ilkelerini ve ED-DLC’yi (Kurumsal Veri Teslim Yaşam Döngüsü) daha derinden anlaması gerekir. ED-DLC, özünde yönetişim için gereken ayrıntılı adımlardan veri tablolarının oluşturulması ve test edilmesine, analitiklere ve üretimde raporların ve veri biliminin kullanımına kadar veri projesi onaylarının tüm faaliyetleri için ayrıntılı bir iş dökümü yapısıdır. Bu çerçevenin Veri Kararları düzeyinde, veri programı yönetimi, hangi veri girişimlerine öncelik verildiği ve bunların bir Varlık zihniyeti olarak Verileri nasıl etkinleştirdiği konusunda kilit rol oynar. Bu, uygulama ve kullanımdan elde edilen iş değerini izleyerek çalışır.
Veri Metrikleri herhangi bir kuruluşta tüm karar verme sürecinin bir parçası olan temel performans göstergelerini mümkün kılar. Şirketin veri odaklı olması için veri metrikleri kavramı önemli bir rol oynar. “Her uygulama için veritabanlarında depolanan veri miktarı”, “X ve Y bulutundaki veri miktarı”, “veri aktarım maliyetleri”, “uygulama başına veri depolama maliyetleri” gibi veri metriklerinin farkındalığı, anlaşılması ve etkinleştirilmesi, ” her bir iş süreci için veri alımı ve veri dönüştürme maliyeti”, “uygulama, kullanıcı vb. bazında rapor sayısı.” operasyonel mükemmelliğe ve yatırım hesaplamalarının veri getirisi kolaylığına izin verir. Veri ölçümleri ayrıca veri kalitesi, veri kullanımı ve veritabanı tabloları, meta veriler, veri koruma maliyeti vb. ile ilgili ölçümleri de kapsar.
İçgörü Üretimi bilgiyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmenin temel analitik sürecidir. Standart düzenleme, uyumluluk ve işletme raporlarından tahmine dayalı ve kuralcı analitiğe geçiş, içgörü üretiminin temelini oluşturur. Öngörülere dayalı olarak daha hızlı kararların alınması, verileri stratejik bir avantaj olarak etkinleştirmenin anahtarıdır. Veri ölçümlerinden ve veri programı yönetiminden elde edilen bilgi, dahili verilerin değeri hakkında hızlandırılmış kararlara ve para kazanma için potansiyel veri ürünlerine eşlemeye olanak tanır.
İçgörü üretimi, temel iş sorularından başlayan ve örnek olarak tahmini kar/maliyet simülasyonları ile veri etkin alternatiflere dayalı temel kararla biten karar çerçevesinin yönetimini içerir.
Veri Bilimi Veri Kararları düzeyinde önerilen çerçevedeki kilit etkinleştirici bloklardan biridir.
Bu blok, veri bilimi yeteneğini, organizasyonunu, çerçevelerini, eleştirel düşünmeyi, derin alan bilgisini, istatistikleri ve hepsinden önemlisi, veri bilimi modellerinin temel işletim sistemleriyle entegrasyonunu içerir. Doğru veri bilimi platformunun seçilmesi ve ölçeklenebilirliğin ve kararlılığın sağlanması, genellikle veri odaklı bir organizasyona yönelik en kritik sınırlayıcı veya hızlandırıcı faktördür. Sınıfının en iyisi veri bilimi platformu, bazı temel özellikler olarak entegrasyon, kolay kullanıcı arabirimi, özellik mühendisliği ölçeklenebilirliği, DevOps, test otomasyonu, veriler ve model kayması raporları sağlar.
Raporlama Teknolojisi veri tüketicileri için anlamsal ve görselleştirme katmanlarını bir araya getiren altyapıdır. Doğru raporlama teknolojisinin seçilmesi ve ölçeklenebilirlik ile kararlılığın sağlanması, genellikle veri odaklı bir organizasyona yönelik en kritik sınırlayıcı veya hızlandırıcı faktördür. Sınıfının en iyisi bir analitik platformu, ileri düzey kullanıcılar ile kurumsal ve iş kolu güvenlik politikaları arasındaki geliştirme hızını dengeleyen doğru operasyonel modele sahiptir.
Veri İnovasyonu, Veri Ürünleri ve Hizmetleri,kurumsal veri yönetimi bağlamında, önerilen çerçevenin Veri Getirisi Yatırım Düzeyinin en üst düzey hedefidir. Çerçevede tartışıldığı gibi, temel kurumsal veri bloklarından herhangi birine doğrudan atfedilebilen inovasyon, “Veri İnovasyonu” olarak sınıflandırılabilir. Çoğu zaman bu tür bir yenilik, hizmetin paraya çevrilen dahili veya harici veri ürünü olarak görünür.
İş değerinin çoğu, verilerin, veri teknolojisinin veya yeni veri kaynaklarının toplanmasına, işlenmesine veya kullanılmasına olanak sağlayan yeni veya geleneksel olmayan bir yoldan elde edilir. Çoğu durumda, bu veri yenilikleri ya bir ürün olarak tasavvur edilir ya da bir ihtiyaç için asla tanımlanmamış veya analiz edilmemiş olabilecek müşteri gereksinimleri için verilerin kullanımı olma eğilimindedir.
Mevzuata uygunluk yukarıdaki çerçevenin önerilen veri etkinleştirme düzeyinde tanımlandığı şekliyle pazarlık konusu olmayan bir bloktur. İş alanı, uyumluluk için yerel, bölgesel veya coğrafi düzeydeki gereksinimleri tanımlar. Birçok kurumsal veri yönetimi girişimindeki bu sürekli değişen gereksinimler, genellikle yeni politikalar, süreçler ve çoğu durumda yeni teknoloji üzerinde yeniliği, işbirliğini ve hızlandırılmış yetkilendirmeyi teşvik eder.
Çerçevenin bir parçası olarak önerilen bu blok, her seviyedeki karar vericileri, verileri kullanmayan ve çoğunlukla veri sağlayıcı olan kullanıcılara bağlayan bir alandır. Çoğu durumda, bu etki alanı, çoğu zaman veri alanında, nitelik düzeylerinde teknik uygulama gerektiren, nihai bir sonuç veya pazarlık konusu olmayan bir veri ürünü / hizmeti olarak görülebilir.
Özet
7 seviyeli çerçevede tanımlandığı şekliyle önerilen 26 Blok vardır: Organizasyon Misyonu, Veri Misyonu, Veri Temeli, Veri Etkinleştirme, Veri Kararları ve Veri Yatırım Getirisi.
Tanımlanan bu seviyelerin amacı, büyüme, üretkenlik, kârlılık, ürünlerde, hizmetlerde, müşteri deneyiminde farklılaşmayı veya uyum konusunda bilgili olmayı sağlayarak herhangi bir organizasyonun Rekabet Avantajı için Veri Odaklı olmasına yardımcı olmaktır. Bu 26 bloğun her birini, bu üç aylık sütunun bir parçası olarak ayrıntılı olarak ele aldık. Okuduğunuz için teşekkürler.
