Bugün, sektörlerdeki hemen hemen her kuruluş, veriye dayalı dönüşümlerle işi yönetmesi için Baş Veri Analitiği Görevlileri (CDAO’lar) tutmaları gerektiğini kabul ediyor. Tüm veri tarihinde dünya çapında her zamankinden daha fazla CDAO var.
CDAO rolünün evrimi, bir çocuğun beşikten yetişkinliğe büyümesini, emeklemesini, yürümesini, koşmasını ve hatta daha iyi bir geleceği güvence altına almak için başkalarıyla rekabet etmek için yarışmasını izlemeye benzer. CDAO’nun rolü, verileri içeren sayısız iş önceliği üzerinde kuruluşlar için çalışırken benzersiz yollar ve deneyimler oluşturarak dünya çapında yükselmeye devam ediyor.
Ne yazık ki, her CDAO başarılı olamaz veya bitiş çizgisini görecek kadar hayatta kalamaz. MIT Sloan Yönetim Okulu, Best Buy, State Farm ve Scotiabank gibi Fortune 1000 markalarından CDO’ları içeren bir ankette, Bir Baş Veri Sorumlusunun ortalama görev süresi 30 aydır.
CDAO’ların ayrıca, veri potansiyelini ortaya çıkarmak için birincil ve bir veri kültürü oluştururken değişime karşı daha az dirençli olan kuruluşları bulmayı umarak sık sık kuruluş değiştirdikleri gözlemlenmiştir. Kısa CDAO görev süresi, rol hakkındaki yüksek beklentiler, değişen iş öncelikleri, liderlik desteği ve yönetici sponsorluğu eksikliği, pazar dinamikleri, veri okuryazarlığı ve bazıları CDAO’ların doğrudan kontrolünün içinde ve dışında olan mevcut kültürel boşluklardan kaynaklanmaktadır.
C-suite liderlerinin ortak sorumluluğu, CDAO rolünü güçlendirmek için gereklidir; burada kuruluşlar, özellikle bireysel kullanıcıların karşılaştığı veri zorluklarını ve bunların CDAO’lar tarafından önceliklendirilmesini belirlemek için çalışan katılımını ve veri okuryazarlığı düzeylerini değerlendirmek için İK işleviyle yakın bir şekilde çalışır. COVID-19 salgını sonrası hızla değişen pazar koşullarını ve yavaş ekonomik büyümeyi gözlemleyerek, şu anda sürekli değişen organizasyonel ihtiyaçların artan baskısı altında olan CDAO’ların hayatta kalmasını tartışmak kaçınılmazdır.
Son on yılı endüstriler genelinde küresel olarak çeşitli kuruluşlarla çalışarak geçirmiş biri olarak, kazanan ve başarısız olan CDAO’lar arasında keskin bir tezat vardır; dönüşümler ve kurum çapında veri yönetişimi girişimleri oluşturmaya ve sürdürmeye odaklananlara, burada kuruluştaki tüm paydaşlar tüm işletmenin veriler üzerinde nasıl çalıştığını anlar. Kuşkusuz, veri yönetişimi, veri hacimlerinde ve insan bilgisinde benzeri görülmemiş bir büyüme yaşayan kuruluşlar için sahip olunması gereken bir yetenektir. Deloitte’un Kıbrıs’taki Teknoloji Danışmanlığı Uygulamasını yöneten Michalis Zinieris şöyle yazıyor: “2025 yılına kadar küresel veri hacmimiz 175 zettabayta ulaşacak. Bunu fiziksel terimlerle ifade edecek olursak, bu, aya 23 kez ulaşabilen bir Blu-ray disk yığını anlamına geliyor.”
Bu tür veri büyümesini, veri tüketiminden elde edilen insan bilgisi, üretken yapay zekaya erişim ve etik olmayan veri kullanımı riskinin artmasıyla birleştirmek, uzun vadeli sürdürülebilirlik, yenilikçilik ve rekabet avantajını dengelemek için proaktif önlemleri garanti eder. Ek olarak, analitikte operasyonel verimlilik, anti-tröst düzenlemelerine uyum, şirket çapında veri okuryazarlığının güvenilirliği ve dijital dönüşüm gibi artan kurumsal ihtiyaçlar, CDAO’lar için başka bir karmaşıklık katmanı ekliyor ve burada kendilerini bir iş öncelikleri okyanusunu kaynatırken buluyorlar. Böyle bir yolda çığır açmak, dikkatli bir hazırlık, felaket kurtarma planları ve potansiyel risk faktörlerini azaltmak için geleceğe yönelik kesin hazırlık gerektirir. Hidrasyon sıvıları, koşu ayakkabıları, aerodinamik giysiler ve koşarken enerji seviyesi yönetimi ile bir maratondan önce tutarlı eğitim ve donanıma sahip olmak gibi.
CDAO’nun hayatta kalması için sorunun kökü, zorlukların olduğu farklı veri ceplerinin farkında olmayı gerektirir. Bu, özellikle kuruluşların verileri etkin bir şekilde yönetmesini ve kullanıcılarını eyleme dönüştürülebilir içgörülerle güçlendirmesini sağlamak için uzun ve kesintisiz bir yolculuk olan veri yönetişimini sürdürürken geçerlidir. Aşağıdaki Şekil 1, önde gelen veri zorluklarına ilişkin bir bakış açısı sunmaktadır:
Daha büyük görmek için tıklayın.
Daha büyük görmek için tıklayın.
Veri evreni genişledikçe ve kuruluşlar değişen teknolojik ilerlemelerde yol aldıkça yukarıdaki liste zaman ve mekan olarak büyümeye devam ediyor. Bu, üretken yapay zekadan yeni uyanışı ve ChatGPT hakkındaki son heyecanı içerir (Unilever Veri ve Analitikten Sorumlu Küresel Başkan Yardımcısı Morgan Vawter tarafından iyi bir şekilde açıklanmıştır). Bu gelişmeler, özellikle yeni ürünler, hizmetler ve daha önce hayal bile edilemeyen müşteri deneyimleri yaratmak için gelişmiş dil modelleri ve insan zekası kullanarak karmaşık görevlerin otomatikleştirilmesinde, yeni nesil veri tüketicilerine dönüştürücü erişim sunuyor.
Sonuç olarak, Baş Veri Analitiği Sorumlusu rolünün yükselişi önemli olmuştur, ancak tüm CDAO’lar pozisyonlarında başarılı değildir. CDAO’ların kısa görev süresi, yüksek beklentiler, değişen iş öncelikleri, liderlik desteği eksikliği ve kültürel boşluklar gibi çeşitli faktörlere bağlanıyor. CDAO rolünü güçlendirmek ve etkili veri yönetişimini sağlamak için C-suite liderleri arasında ortak bir sorumluluk gereklidir. Veri hacimlerinin ve veri tüketiminden elde edilen insan bilgisinin üstel büyümesi, uzun vadeli sürdürülebilirlik, yenilikçilik ve rekabet avantajını dengelemek için proaktif önlemler gerektirir. CDAO’lar, potansiyel risk faktörlerini azaltmak ve çeşitli veri zorluklarını ele almak için düşünceli bir şekilde hazırlanmalıdır. Genel olarak, etkili veri yönetişimi, kuruluşların verileri yönetmesini ve eyleme dönüştürülebilir içgörülerle kullanıcılarını güçlendirmesini sağlayan sürekli bir yolculuktur.
